QCA para Políticas Públicas: uma abordagem configuracional para estudar o Estado em ação
Abstract
A Análise Qualitativa Comparada (QCA) é um método que equilibra o foco nos casos com a comparação sistemática, utilizando álgebra booleana e teoria dos conjuntos para identificar relações de necessidade e de suficiência. Neste capítulo, apresentamos os principais fundamentos, virtudes e limitações da QCA e discutimos como o método pode ser aplicado ao estudo de políticas públicas. Diferentemente das abordagens correlacionais tradicionais, a QCA analisa fenômenos sociopolíticos por meio da complexidade causal, abrangendo assimetria, causalidade conjuntural e equifinalidade. O método mostra-se particularmente adequado para políticas públicas ao permitir integrar elementos de diferentes modelos teóricos em uma perspectiva configuracional. A QCA ainda possibilita análises contrafactuais sistemáticas e oferece diferentes variantes (csQCA, fsQCA, mvQCA) adaptáveis a distintos desenhos de pesquisa. Embora apresente limitações, como restrições no número de condições e uma natureza predominantemente estática, a QCA constitui uma ferramenta metodológica poderosa quando a teoria subjacente pressupõe interações entre múltiplas condições causais.
Qualitative Comparative Analysis (QCA) is a method that balances a focus on cases with systematic comparison, using Boolean algebra and set theory to identify relationships of necessity and sufficiency. In this chapter, we present the main foundations, strengths, and limitations of QCA and discuss how the method can be applied to the study of public policy. Unlike traditional correlational approaches, QCA analyzes sociopolitical phenomena through the lens of causal complexity, encompassing asymmetry, conjunctural causation, and equifinality. The method is particularly well suited to public policy research, as it allows for the integration of elements from different theoretical models within a configurational perspective. QCA also enables systematic counterfactual analysis and offers different variants (csQCA, fsQCA, mvQCA) that can be adapted to various research designs. Although it has limitations, such as constraints on the number of conditions and a predominantly static nature, QCA constitutes a powerful methodological tool when the underlying theory assumes interactions among multiple causal conditions.